Das Internet der Dinge als Basis einer vollständig automatisierten Landwirtschaft

Das Internet der Dinge steht vor einer entscheidenden Erweiterung. Neben Daten von RFID-Transpondern werden künftig deutlich mehr Datenquellen genutzt, was die verfügbare Datenmenge und –qualität dramatisch ansteigen lässt. Diese Daten werden die Entscheidungsgrundlage für eine vollständig automatisierte Produktion, auch in der Landwirtschaft, darstellen. Der Artikel schließt mit einigen Gedanken, warum eine vollständig automatisierte Landwirtschaft kein Horrorszenario, sondern im Gegenteil sehr wünschenswert sein wird. 1 Das Internet der Dinge – Vision und bisherige Nutzung Die Idee des Internets der Dinge (Internet of Things, IoT) ist mittlerweile 15 Jahre alt. Im Jahre 1999 stellte das Auto-ID Center am Massachusetts Institute of Technology (MIT) eine unternehmensübergreifende RFID-Infrastruktur vor, die als Vorläufer des Internets der Dinge gelten kann [SMA00]. Matern und Flörkemeier schreiben 2010: „Das Internet der Dinge steht für eine Vision, in der das Internet in die reale Welt hinein verlängert wird und viele Alltagsgegenstände ein Teil des Internets werden. Dinge können dadurch mit Information versehen werden oder als physische Zugangspunkte zu Internetservices dienen, womit sich weitreichende und bis dato ungeahnte Möglichkeiten auftun [MF10]“. Schon 1999 erkannten Sarma, Brook und Ashton, dass viele Produkte sehr kostensensibel sind und ihre Rückverfolgung nahezu keine zusätzlichen Kosten verursachen darf. Auch erkannten sie, dass der Wert des IoT mit der Anzahl seiner Teilnehmer überproportional ansteigt. „ ... it is clear that a single, open architecture for networking physical objects is much more valuable than smaller scale alternatives” [SMA00, S. 4]. Die Schlussfolgerung ist einfach: Anstelle vieler proprietäre Netze zur Rückverfolgung oder zum Management von Lieferketten (oder was auch immer) aufzubauen, sollten alle Anwendungen auf dieselbe offene und standardisierte Infrastruktur setzen. Dies würde nicht nur die Kosten durch Standardisierung [Cl07] senken, sondern auch den Nutzen durch anwendungsübergreifenden Datenzugriff steigern. Leider ist diese Vision noch weit von ihrer Realisierung entfernt. Gerade auch in der Agrarund Ernährungswirtschaft wurden viele proprietäre Rückverfolgungssysteme aufgebaut